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2021年大学生创新创业项目学生招募

日期:2021-05-18   作者:   点击数:

名称:基于机器学习的多OAM态识别方法

项目简介:在自由空间光通信系统中,为了增加信息传输容量、提高频谱效率,轨道角动量复用(Orbital Angular Momentum, OAM)技术提供了新的复用形式,OAM具有高效率频谱利用率和较强的抗干扰能力,成为未来6G无线技术的主流研究方向之一。

将涡旋光束应用于通信系统中如何对其OAM进行检测是十分重要的环节,本项目针对不同OAM叠加的涡旋光束检测问题,提出了基于机器学习的模式识别方法。该方法为OAM叠加光束的检测提供了一个新思路:基于各向异性大气湍流功率谱模型,利用快速傅里叶变换的功率谱反演法生成随机相位屏,应用多层相位屏法仿真模拟Bessel涡旋光束在大气湍流信道的传输特性,研究不同波长、传输距离和大气湍流信道条件下训练的卷积神经网络分布对各种湍流强度、光束参数等测试集的识别正确率。

本项目的总体目标是,响应我国涡旋光通信应用需求,针对当前自由空间光通信中所面临的信息稳定传输、目标准确探测等问题,研究相位畸变后涡旋光束OAM态的检测基本理论和方法,满足未来6G技术架构下空天地海一体化网络中大气目标探测与传输系统的稳定性需求。项目预期成果对于自由空间涡旋光通信系统的设计及优化具有一定的理论指导意义。

申报要求:学有余力、善于思考、对科学研究有浓厚的兴趣,具有一定的创新意识和研究探索精神。

指导老师:韦宏艳

联系方式:QQ34882199